Kailanman magtaka kung ang artipisyal na katalinuhan ay isang one-trick pony? Mayroon bang iba pang mga praktikal na aplikasyon para sa AI, bukod sa pagbibigay ng isang gilid ng marketing sa pinakabagong mga release ng smartphone? Iyon ang Google, at isang buong host ng iba pang mga kumpanya ng teknolohiya, na naglalayong malaman.
Sa linggong ito, inihayag ng Google ang People + AI Research Initiative (o PAIR), isang bagong programa na nakatuon sa pagsulong ng paggamit ng artipisyal na katalinuhan. Ayon sa opisyal na blog, ang plano ng programa na magdala ng maraming mga mananaliksik mula sa Google at ilang mga pasilidad sa labas ng pananaliksik upang epektibong "muling idisenyo ang mga paraan ng pakikipag-ugnay ng mga tao sa mga sistema ng AI." Ang salungguhit na layunin ay upang malaman ang "bahagi ng tao" ng lahat ng ito, kabilang ang application nito sa iba't ibang mga kalakal at industriya. Binubuksan pa ng Google ang Mga tool sa paggunita ng Facets at Facets Drive na mga tool upang ma-unpack ito ng mga inhinyero at pag-aralan ang proseso ng pag-aaral ng makina:
Sa palagay namin ito ay mahalaga dahil ang data ng pagsasanay ay isang pangunahing sangkap sa mga modernong sistema ng AI, ngunit madalas itong maging isang mapagkukunan ng opacity at pagkalito. Sa katunayan, ang isa sa mga paraan na ang ML engineering ay tila naiiba kaysa sa tradisyonal na software engineering ay isang mas malakas na pangangailangan upang i-debug hindi lamang ang code, ngunit ang data din. Sa Mga Facet, ang mga inhinyero ay mas madaling mag-debug at maunawaan kung ano ang kanilang itinatayo. Maaari mong basahin ang buong mga detalye sa aming bukas na repositoryo ng mapagkukunan.
Para sa bahagi nito, ang Google ay tila pangunahing nakatuon sa pagpapalabas ng makina na nakasentro sa pag-aaral ng makina (HCML) na makina, na umiiral upang matulungan ang address kung saan makakatulong ang AI sa aktwal na pangangailangan ng tao. Maaaring kasama nito ang pananaliksik na may kaugnayan sa pagbabago ng klima, pagsulong ng medikal, o pagtiyak lamang na alam ng iyong virtual keyboard na malapit ka nang lumipat sa ibang wika.
Kinuha ng Microsoft sa linggong ito upang ipahayag rin ang lab na nakatuon sa pananaliksik na AI, na naaangkop na Microsoft Research AI. Ang programa ay nakatuon sa pagbuo ng "pangkalahatang-layunin artipisyal na teknolohiya ng intelihensya" - tulad ng Google. Sinuhulan ng Microsoft ang isang koponan ng mga siyentipiko upang magtrabaho sa pasilidad ng Redmond, at nagdadala din ito ng mga nagbibigay-malay na sikologo.
Ang Apple at Facebook ay may sariling ambisyon na may kaugnayan sa espasyo ng AI, gayunpaman, kahit na ang social network ay medyo mas malayo kaysa sa Cupertino sa kasalukuyan. Mayroon ding isang mabibigat na bilang ng mga start-up at mas maliit na mga kumpanya na nagtatangkang bumuo ng kanilang sariling mga tiyak na mga kaso ng paggamit para sa AI, malamang sa isang bid na ma-scooped ng isa sa Big Four.
Ang automation ay isang pangunahing paksa sa tech mundo ngayon, ngunit hindi mo kailangang pag-aralan ang Silicon Valley upang madama ang mga epekto nito.
Ang automation ay isang pangunahing paksa sa mundo ng tech ngayon, ngunit hindi mo na kailangang pag-aralan ang Silicon Valley upang madama ang mga epekto nito. Sa halip, mag-swipe sa kaliwa sa Home screen ng iyong Google Pixel, o sumigaw sa yunit ng Google Home na nakaupo sa iyong kusina. Iyon ay lahat ng mga halimbawa ng kung paano ang pag-aautomat at artipisyal na katalinuhan ay nag-play sa ating pang-araw-araw na buhay. Yaong sa amin na makakaya nito ay nakakaranas din ito sa likod ng gulong ng isang Tesla Model X - Hindi ko napagtanto ang lalim ng kung ano ang magagawa ng AI hanggang sa ako ay awtoromously na nahirapan sa isang mahangin na kalsada ng Sonoma County sa 40 milya-bawat oras.
Para sa mga kumpanya tulad ng Google at Microsoft, ang paglukso sa AI ng tren ay nangangahulugan din na mapanatili ang kaugnayan. Nagsimula ang Google bilang isang kumpanya ng paghahanap, ngunit habang pinalawak ng Internet ang mga nakaraang browser ng computer at mga mobile device, kakailanganin ng Google ang paraan nito sa iba pang mga hinaharap na puwang, nasa bahay man ito o sa lab ng pananaliksik sa unibersidad. Ang Microsoft, din, nagsimula sa mga personal na computer at isang operating system ng desktop, ngunit dahil mas hindi tayo mapagkakatiwalaan sa mga partikular na makina, ang kumpanya ay kailangang makahanap ng iba pang paraan ng mga aplikasyon para sa mga produkto nito. Ang kumpanya ng AI para sa Earth ay isang mahusay na halimbawa nito, dahil nag-aalok ito ng mga artipisyal na tool sa intelektwal sa mga mananaliksik at organisasyon upang makatulong na malutas ang mga isyu sa klima.
Huwag magkamali: ang mga inisyatibong ito ay hindi lamang para sa pagsulong ng artipisyal na katalinuhan. Ibenta natin ito, ang mga homosapiens, sa ideya na mayroong praktikal na elemento dito - isang mahusay na pagpipilian para sa isang oras kung mas maraming teknolohiya at makinarya ang maging autonomous. Sa karera na ito, gayunpaman, ang premyo ay hindi nakalaan para sa kumpanya na may pinakamalakas na makina ng AI, ngunit para sa isang makakagawa ng pinakamahusay na trabaho sa pagkumbinsi sa sangkatauhan na ito ay kinakailangan ng lahat upang matulungan kaming pasulong bilang isang species.
Maaari kaming kumita ng komisyon para sa mga pagbili gamit ang aming mga link. Dagdagan ang nalalaman.
