Nasa cusp kami ng isang pangunahing pagbabago sa paraan ng ginagawa ng aming mga gadget. Ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ay hindi na isang bagay na makikita mo sa isang nobelang fiction sa science, at ang mga matalinong makina ay ipinamamahagi upang gawin kahit ang mga pinaka-makamundong gawain, pati na rin ang higit pang mga bagay na may mataas na profile na nakakaakit sa aming pansin. Habang sa palagay ko ay hindi pa rin namin bababa sa ilang taon ang layo mula sa punto kung saan mayroon kaming lahat ng aming sariling mga robotic butler at lumilipad na mga kotse, ang mga posibilidad ay hindi na nag-aalinlangan.
Walang sinuman ang nagnanais ng mga computer na masama at walang nagtatayo sa kanila.
Kasabay ng mga pambihirang tagumpay na nagpapahintulot sa mga makina na gumawa ng tunay na mga pagpapasya ay nagmula sa isang takot sa mga kahihinatnan. Ang ilan ay may bisa, marami ang hangal, ngunit ang bawat isa sa kanila ay gumagawa para sa isang mahusay na headline. Kung iniulat din na bilyon-dolyar na krusada ng Elon Musk upang ihinto ang AI Apocalypse (isang tunay na headline) o paalalahanan sa amin kung paano ang bawat isa ay humihinga mula sa pagnanakaw ng aming pagkakakilanlan, ang mga mamamahayag at pahayagan ay kailangang magbigay ng magkabilang panig ng bawat isyu at ituro sa amin patungo sa mga mapagkukunan kung saan marami tayong matututunan. Ang paggawa ay hindi gumagawa sa amin ng hindi kinakailangang kahina-hinala sa mga tech breakthrough na magiging bahagi ng aming hinaharap.
Pupunta ako sa pumili ng iPhone X ngayon. Bago magalit ang sinuman, sasabihin ko sa iyo ang aking impresyon sa iPhone X nang hindi pa naantig sa isa - masyadong masamang ang cool na bagay na maaari nitong gawin ay mula sa una sa Apple, dahil hindi ko talaga nais na gumamit ng iPhone araw-araw. Ito ay isang iPhone sa katawan ng Mahahalagang Telepono na may ilang mahusay na tech sa tuktok na maaaring gumawa ng ilang mga talagang kagiliw-giliw na bagay. Kung gusto mo ang ekosistema ng iOS, parang ito ang telepono na nais mong bilhin. At dahil sa kamangha-mangha sa lahat ng bagay na Apple, nakakakuha ng pansin ng leon sa pamamagitan ng western press. Iyon ay maaaring maging isang mabuting bagay para sa iba pang mga kumpanya bagaman, tulad ng marami sa pindutin na nakapalibot sa mga bagay na ginagawang espesyal ay hindi kinakailangan ang mabuting uri.
Dalawang kamakailang mga artikulo ang nakatukoy tungkol sa bagong smart tech ngayon, kung paano ito ginagamit ng Apple, at kung bakit ito ay isang bagay na dapat alalahanin, ngunit sigurado ako na maraming mga iba. Noong Oktubre, pinag- uusapan ni Wired ang tungkol sa kung paano ang pag-aaral ng machine na "MABUTI ANG IMPORMASYON NG IYONG IPHONE'S" (oo, sa lahat ng mga takip) at sinabi sa amin ng Reuters kung paano kinilala ng facial "spooks" na mga eksperto sa pagkapribado. Pareho ang kailangan ng isang napaka kritikal na mata kapag nagbabasa.
Si Rene Ritchie ay gumawa ng isang mahusay na trabaho na tinatalakay ang mga problema sa artikulo ni Wired na karaniwang inaangkin na ang pag-aaral ng makina ay maaaring mahanap ang iyong mga hubad na larawan at gumawa ng isang bagay na hindi maganda sa kanila, ngunit kailangan ko pa ring ituro ang isang piraso ng teksto mula sa artikulo mismo.
Mabilis na napansin ng mga mananaliksik na habang ipinakikilala ng Core ML ang mga mahahalagang nuances - lalo na sa proseso ng pag-vetting ng app - hindi kinakailangang ito ay kumakatawan sa panimula ng bagong banta. "Inaakala kong maaaring maabuso ang CoreML, ngunit dahil nakatayo ito ay maaaring makakuha ng buong pag-access sa larawan, " sabi ni Will Strafach, isang tagasaliksik ng seguridad ng iOS at ang pangulo ng Sudo Security Group. "Kaya kung nais nilang kunin at i-upload ang iyong buong library ng larawan, posible na kung bibigyan ng pahintulot."
Mahalaga, ang Core ML system ng Apple (ang kanilang mga algorithm sa pag-aaral ng makina at ang hardware na maaaring maproseso ang data) ay hindi maaaring gawin ang anumang bagay na hindi magagawa ng anumang iba pang app. Kahit na sinabi mo sa system na mag-ugat ng mga larawan na mukhang mga hubad na tao, wala itong magagawa sa kanila kung may makita ito. Gayunpaman ang artikulo at ito ay pamagat ng alarma ay nandiyan para makita ng lahat.
Ang mga kompyuter ay naglalagay ng saligan na natatakot ang mga mananaliksik ng seguridad sa kung ano ang kahulugan ng pagkilala sa mukha ng Apple para sa aming pagkapribado ng data. Partikular, na ang isang developer ng third-party ay maaaring kahit papaano gamitin ang data mula sa camera ng iPhone X sa mga paraan na pumapasok sa ating buhay o kahit na gamitin ang data bilang mga kredensyal sa pagkilala. Mabuti na ang mga mananaliksik ng seguridad at tagapagtaguyod ng privacy ay mag-alala tungkol sa mga bagay na ito. Iyon ang dapat nilang gawin. Hindi maganda kung hindi ipinaliwanag ng Reuters kung ano ang ibinahagi ng data sa mga ikatlong partido at kung ano ang maaaring gawin dito sa sandaling ipagbigay-alam sa amin na ang ACLU ay tinitingnan.
Nakukuha ng pansin ang iPhone X ngunit ito ang mga bagong teknolohiya na ginagamit ng bawat kumpanya sa susunod na darating.
Hindi ito isang problema sa Apple kahit na ito ang kanilang produkto sa pansin ng madla. Namin nakita o nabasa ang lahat tungkol sa mga bagay na maaaring gawin ng Google sa kanilang mga advanced na algorithm sa pag-aaral ng makina, nangangahulugan ito na gumawa ng isang mas mahusay na camera at gallery upang kunin at tingnan ang iyong mga larawan o pag-diagnose ng sakit nang mas maaga upang magsimula ang paggamot kapag ito ay kinakailangan. Ngunit ang pag-aaral ng machine ay gumaganap ng isang malaking bahagi ng mga bagay na hindi namin maiugnay sa tech, tulad ng mga disposable pens o mga kamatis.
Nagsusumite na ang mga industriya na gumamit ng mga makina na gumagawa ng mga desisyon na may kahanga-hangang desisyon at ilalabas kahit na mas matalinong habang sila ay binuo. Maraming mga produktong ginagamit mo (o kumain!) Araw-araw ay pinoproseso sa pamamagitan ng isang linya ng automation na gumawa, pinagsunod-sunod at sinuri ang mga ito gamit ang mga camera at matalinong computer system. Pagkatapos ay nakabalot sila gamit ang mga makina na alam kung anong sukat ng kahon na gagamitin batay sa kung ano ang itinapon sa isang hopper at ilagay sa tamang papag upang maihatid sila ng tamang kagamitan sa tamang pag-load ng pantalan.
Ang sensationalism ay hahantong sa hindi kinakailangan at hindi ginustong pagbabantay. Lagi itong ginagawa.
Ang pag-aalala tungkol sa kung ano ang maaaring higit pang pagsulong para sa kawalan ng trabaho ay isang bagay na dapat talakayin ng mga layko, ngunit ang likas na mga alalahanin sa kaligtasan at privacy ay pinakamahusay na naiwan sa mga eksperto hanggang sa natagpuan ang mga tunay na problema. Ang sensationalism sa yugtong ito ay hahantong lamang sa mga regulasyong ipinatupad ng mga taong ganap na walang katwiran. Isipin ang iyong senador o miyembro ng parlyamento na nagsisikap na magkalat ng Tensorflow o Cloud ML at maghanap ng mga paraan upang "protektahan" kami mula sa kanila.
Kailangan namin ng mataas na kwalipikadong mga tao upang tumingin mahaba at mahirap sa mga makina na maaaring mag-isip. Kailangan din namin ng responsableng pag-uulat sa kung ano ang sasabihin ng mga mananaliksik sa halip na clickbait. Tandaan, ang bawat headline na makikita mo ay isa rin na makikita ng mga miyembro ng Judiciary Subcomm Committee ng Senate ng Estados Unidos sa Pagkapribado, Teknolohiya at Batas. Napakahalaga na lahat ng makuha natin ang mga katotohanan nang walang hyperbole. Huwag nating patayin ang susunod na malaking bagay bago ito bumaba sa lupa.
Larawan ng Space X ng kagandahang-loob ng Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
