Logo tl.androidermagazine.com
Logo tl.androidermagazine.com

Ano ang google duplex?

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Sa Google I / O 2018 nakita namin ang isang demo ng pinakabagong bagong cool na bagay ng Google, ang Duplex. Ang 60-foot screen onstage ay nagpakita kung ano ang hitsura ng iyong Google Assistant app na may linya ng pag-playback ng linya ng Assistant na gumawa ng isang tawag sa telepono sa isang hairdresser at pag-set up ng isang appointment, kumpleto sa mga paghinto, ummms at ahhhs, at ang natitirang bahagi ng mga idiosyncrasies na kasama ng pagsasalita ng tao. Ang taong kumukuha ng appointment ay tila hindi alam na nakikipag-usap sila sa isang computer dahil hindi ito tunog tulad ng isang computer. Hindi kahit na kaunti.

Ang ganitong uri ng demo ay mukhang kamangha-manghang (at marahil ng isang maliit na kakatakot) ngunit ano ang tungkol sa mga detalye? Ano ang Duplex, eksakto? Paano ito gumagana? Lahat tayo ay may mga katanungan kapag nakakakita tayo ng ibang naiiba at paghahanap ng mga sagot na kumalat sa buong internet ay isang sakit. Susubukan natin ang nalalaman natin tungkol sa Google Duplex.

Ano ang Google Duplex?

Ito ay isang bagong tool mula sa Google na naglalayong gamitin ang Artipisyal na katalinuhan (AI) upang "maisakatuparan ang mga gawain sa real-mundo sa telepono" ayon sa mga mananaliksik at developer ng AI ng Google. Sa ngayon, nangangahulugan ito ng napaka-tiyak na mga gawain tulad ng paggawa ng mga tipanan, ngunit ang tech ay binuo na may isang mata sa pagpapalawak sa iba pang mga lugar. Ang paggasta ng bilyun-bilyon upang lumikha ng isang cool na paraan upang gumawa ng mga reserbasyon sa hapunan na parang isang bagay na gagawin ng Google ngunit hindi isang mahusay na paggamit ng oras o pera.

Ang Duplex ay higit pa sa nakita natin sa isang demo at kung ito ay umalis sa lab ay magiging higit pa kaysa sa nakikita o naririnig natin sa ating pagtatapos. Mayroong napakalaking mga bangko ng data at ang mga computer upang maproseso ito na kasangkot na hindi halos kasing cool ng pangwakas na resulta. Ngunit ang mga ito ay mahalaga dahil sa paggawa ng isang pag-uusap sa computer at pag-iisip, sa totoong oras, tulad ng isang tao ay mahirap.

Hindi ba ito tulad ng speech-to-text?

Nope. Hindi man malapit. At iyon ang dahilan kung bakit ito malaki.

Duplex ay idinisenyo upang baguhin ang paraan ng isang "pag-uusap" sa computer sa telepono.

Ang layunin para sa Duplex ay upang gawing natural ang mga bagay at para sa Assistant na mag-isip sa mabilisang upang makahanap ng isang oras ng appointment na gumagana. Kung sasabihin ni Joe, "Oo, tungkol doon - wala akong bukas hanggang 10, OK lang ba iyon?" Kailangang maunawaan ng katulong ang sinasabi ni Joe, alamin kung ano ang ibig sabihin nito, at isipin kung ang inaalok ni Joe ay gagana para sa iyo. Kung abala ka sa buong bayan sa 10 at aabutin ng 40 minuto upang magmaneho papunta sa Garage ni Joe, ang Assistant ay kailangang malaman kung sino at sabihin na 11:15 ay mabuti.

Ang pantay na mahalaga para sa Google ay ang sagot ng Duplex at tunog ng isang tao. Sinabi ng Google na nais nito ang tao sa telepono na hindi malaman na nakikipag-usap sila sa isang computer, kahit na sa kalaunan ay nagpasya na pinakamahusay na ipaalam sa kanila. Kung nakikipag-usap tayo sa mga tao, mas mabilis kaming nakikipag-usap at hindi gaanong pormal (basahin: walang pag-babala mula sa punto ng isang computer) kaysa sa pakikipag-usap sa Assistant sa aming telepono o sa computer sa DMV kapag tumawag kami. Kailangang maunawaan ni Duplex ito at muling likhain ito kapag sumasagot.

Sa wakas, at pinaka-kahanga-hanga, ay ang Duplex ay kailangang maunawaan ang konteksto. Biyernes, sa susunod na Biyernes, at Biyernes pagkatapos ng susunod na linggo ang lahat ng mga termino sa iyo at naiintindihan ko. Ang Duplex ay kailangang maunawaan din ang mga ito. Kung pinag- uusapan natin ang parehong paraan na nai-type natin ito ay hindi magiging isang isyu, ngunit alam namin na alam mo hindi dahil sa tunog lang ito ay tunog kaya maselan, hindi ito tulad ng nakalilito kahit na narinig natin ito sa lahat ng ating buhay at nasanay ito wala kaming mga problema na alam mong nauunawaan ito o walang katulad.

Pangangasiwaan ko muna ang aid sa aking editor pagkatapos na ma-type iyon habang sinasabi mo ito nang malakas, kaya nakikita mo kung ano ang ibig sabihin nito.

Paano gumagana ang Duplex?

Mula sa pagtatapos ng gumagamit, ito ay kasing simple ng pagsasabi sa Katulong na gumawa ng isang bagay. Sa ngayon, tulad ng nabanggit, na ang isang bagay ay limitado sa paggawa ng mga tipanan kaya sasabihin namin, "Uy Google ay gumawa ako ng appointment para sa isang pagbabago ng langis sa Joe's Garage para sa Martes ng umaga, " at (matapos itong ipaalala sa amin na sabihin mangyaring) tatawag ito hanggang sa Garage ni Joe at itakda ang mga bagay, pagkatapos ay idagdag ito sa iyong kalendaryo.

Ang patuloy na Mga Pag-uusap ay gumagamit ng halos lahat ng parehong pinagbabatayan na teknolohiya bilang Duplex.

Medyo nakakatawa. Ngunit kung ano ang mangyayari sa camera ay kahit na niftier.

Ang Duplex ay gumagamit ng tinatawag na isang paulit-ulit na neural network. Ito ay binuo gamit ang Google TensorFlow Extended na teknolohiya. Sinanay ng Google ang network sa lahat ng mga hindi nagpapakilalang mga voicemail at pag-uusap ng Google Voice na napagkasunduan mong pakinggan ito kung pumili ka ng isang halo ng software sa pagkilala sa pagsasalita at ang kakayahang isaalang-alang ang kasaysayan ng pag-uusap at mga detalye tulad ng oras ng araw at lokasyon ng parehong partido.

Mahalaga, ang isang buong network ng mga high-powered computer ay crunching data sa ulap at pinag-uusapan sa pamamagitan ng Assistant sa iyong telepono o iba pang produkto na mayroong Assistant sa board.

Kumusta naman ang seguridad at privacy?

Bumaba ito sa isang simpleng bagay: tiwala ka ba sa Google. Ang katalinuhan ng makina ng aparato ay isang tunay na bagay, kahit na napilitan at medyo bago. Binuo ng Google ang ML Kit upang matulungan ang mga developer na gawin ang higit sa ganitong uri ng bagay sa aparato mismo, ngunit lahat ito ay isang bagay ng kapangyarihan ng computing. Ito ay tumatagal ng isang hindi kapani-paniwalang halaga ng mga pagkalkula upang makagawa ng appointment ng buhok sa ganitong paraan, at walang paraan na magagawa ito sa iyong telepono o Google Home.

Kailangan mong magtiwala sa Google sa iyong data upang magamit ang mga matalinong produkto at ang Duplex ay hindi magkakaiba.

Kailangang mag-tap ang Google sa halos lahat ng iyong personal na data upang gawin ang mga espesyal na bagay na maaaring gawin ng Assistant ngayon, at hindi binabago iyon ng Duplex. Ang bago dito ay mayroon nang ibang partido na kasangkot na hindi malinaw na nagbigay ng pahintulot sa Google na makinig sa kanilang pag-uusap.

Kung / kapag ang Duplex ay nagiging isang aktwal na produkto ng mamimili para magamit ng sinuman, asahan itong mapuna at hinamon sa mga korte. At dapat ito; nagpapahintulot sa Google na magpasya kung ano ang pinakamainam para sa aming privacy ay tulad ng lumang adage ng dalawang fox at isang pagpapasya ng manok kung ano ang para sa hapunan.

Kailan ako magkakaroon ng Duplex sa aking telepono?

Asahan ang ilang malalaking pagbabago sa Assistant ngayong taon.

Walang nakakaalam ngayon. Maaaring hindi ito mangyayari. Natutuwa ang Google kapag magagawa nito ang ganitong uri ng kamangha-manghang bagay at nais na ibahagi ito sa mundo. Hindi ibig sabihin na ito ay magiging matagumpay o kailanman maging isang tunay na produkto.

Sa ngayon, ang Duplex ay sinusubukan sa isang sarado at pinangangasiwaan na kapaligiran. Kung ang lahat ay napupunta nang maayos, isang paunang pag- eksperimentong paglabas sa mga mamimili upang gumawa ng mga reserbasyon sa restawran, mag-iskedyul ng mga appointment sa hair salon, at makakuha ng mga oras ng bakasyon sa telepono ay darating mamaya sa taong ito gamit ang Assistant sa mga telepono lamang.

Saan ako makakatuto nang higit pa?

Ang Google ay nakakagulat na bukas tungkol sa teknolohiyang ginagamit nito upang lumikha ng Duplex. Makakakita ka ng nauugnay na impormasyon sa mga sumusunod na website:

  • Google AI blog (Google)
  • Malalim
  • Tensorflow.org
  • Ang Library ng University ng Cornell
  • Google Research (Google)
  • Ang Keyword (Google)
  • ML Kit (Google)

Siyempre, sinusunod din namin ang Duplex, at maririnig mo ang pinakabagong mga pag-unlad dito mismo sa sandaling magagamit na ito.